安博电竞城市物流的流程包括许多必不可少的环节，涉及的各行各业也是品类繁多。各个环节相互作用相互制约，使得城市物流在整个优化过程中会遇到许多的阻碍，从而导致优化进程一直处于较慢的发展趋势。早在1990年，世界各国都已经开始对于城市物流这方面的系统进行一系列的研究分析与优化实验，并且在政府的支持下出台了一些具有实际意义的政策来对城市物流进行规范化的管理，特别是西方发达国家与欧洲国家，对于城市环境保护的重视程度非常高，因此这些政治措施所采用的管理手段能够在一定程度上解决部分问题，但是并不能从根本上解决潜在的隐患。
在城市物流的整个运作系统中，各个环节之间相间隔的距离有长有短，其中物流配送的环节距离最短，从初始到末端都是围绕着最终将物流货物送到指定收货地点。物流配送是城市物流的主要构成部分，也是城市物流发展中最重要的一个环节，物流前期所做的努力都是为了能将这最后一步完成并做好。共同配送是我国城市物流发展进程中的一个演变模式，是符合我国实际国情与社会发展需要的物流模式，根据共同配送的特点进行城市物流系统的优化对我国现实发展具有重要经济
共同配送（common delivery）也称共享第三方物流服务，指多个客户联合起来共同由一个第三方物流服务公司来提供配送服务，它是在配送中心的统一计划、统一调度下展开的。其核心思想是促使各大商家将同种商品的流通配送过程进行有机整合，促使商家们利用共同的仓储资源与运输资源，把运输量较小的货物集中为大批量货物运输配送，从而实现低成本的优质物流配送服务。最早这个概念是由日本政府提出并实施的，后来经我国政府对其进行改良与完善，形成符合中国现阶段国情的一项物流服务。
共同配送是现代化社会在物流发展趋势上的必经之路，其投入的资源与效率比值可以看出整个物流体系中没有比共同物流更加高效的模式，在发达国家中绝大多数零售企业都是采用的共同配送模式，经过长期的实践应用，已经为越来越多的企业所接受与运用。从企业方面来看，新发展的中小企业没有那么多的资源与精力设置专属自己企业的配送中心，如果超过自身资源强行建设，只会给企业带来不堪重负的严重后果，从而导致企业的发展进程严重受阻，企业的经营可能会因此而出现风险危机。对于整个社会发展来看，如果每个企业都有能力单独设置配送中心，会导致在道路上行驶的运输车辆的数量急剧增加，从而对道路交通的管制带来相当大的压力，同时过多的交通工具对于能源的消耗，以及产生的尾气对自然环境的损害，城市居民因为运输噪音与交通车辆的运行而导致生活质量降低等等问题，都是违背社会主义和谐社会价值观的表现。共同配送将多家企业与零售单位的货品进行集中后，有规划的统一配送，一方面减少了道路上车辆的出行数量，减少对城市环境的污染以及对居民生活的影响；另一方面企业的物流资源被极大减少，企业可以将这些资源用作企业的发展，以及对消费市场进行拓展，促使企业发展速度越来越快，社会整体经济水平得到不断提升。
运用城市物流同配送的模式来协调不同客户与消费者的具体需求与现代化企业注重专业化生产之间的关系。现代企业的核心价值都是体现在专业化发展的模式之下，而在物质需求逐渐丰富的现代社会，消费者对于产品的需求多种多样，运用共同配送将相同企业的专业化产品配送到符合该产品需求的消费者手中，能够提高整个物流体系的效率，同时还能够使社会的资源进行有效的整合，提高企业的经济收益，使专业化企业能够在专业化的领域越做越好，从而使社会商品物质水平不断提升，人民的生活质量越来越高。同时减缓城市的环境压力，符合我国低碳环保的经济策略。
共同配送的核心在于通过对城市物流系统的优化，企业达到节省自身资源与降低运营成本的目的。物流方面的成本包括运输与仓储两个方面，其中在城市物流中占比最大的就是运输成本，与运输成本直接挂钩的是运输的路程远近以及各个站点之间的联系性。共同配送所设置的配送中心的位置与运输道路的规划对于整个配送路程与耗时来说具有重要意义，也决定了运输成本以及排放废气的多少。另外增加配送中心的数量，使得整个城市区域的网格划分更加细致，也能够使运输距离有效缩短，从而有效减少物流配送的整体运输成本。但是建设配送中心所需要的资源除了增加人力物力资源外，对于配送中的选址也需要根据整个共同配送的网格规划来设定，需要设立间隔标准以及针对不同区域的配送中心规模大小标准，否则将失去增设配送中心的意义。因此，整个配送优化的要素集中在配送中心的数量与配送中心的选址以及配送路径的优化这3个方面。其中配送路径的优化需要根据城市的实际规划布局以及城市中重要零售企业的所在地来进行实际考察后进行试点，通过科学的计算得出最优化的距离来设置配送路径，还要考虑到城市人口密度以及道路车辆拥堵率等实际因素。
邯郸市烟草配送中心投资建设前，各区县采取的是分拣分送的模式，各个区县都有自己的仓库，因此成本高、效率低、资源浪费严重。随着销售额的上升，原有的人工半自动分拣难以满足客户的需求，配送中心对高效、高自动化设备的需求迫在眉睫。因此，河北省烟草专卖局于2007年对全省的烟草配送中心改造项目进行了统一招标，普天物流技术有限公司凭借自身的科研优势、规划设计能力、丰富的系统集成与工程实施经验以及良好的售后服务，最终成为河北省烟草物流系统项目总集成商。
今后几年将进入烟草配送行业重新洗牌的时代。一改过去的重单机、轻整体，重设备商、轻集成商的局面，烟草配送中心将向层次化、集约化方向发展。今后的物流设施将越来越多地体现出大规模、应用复杂、技术水平高、系统灵活性大等特点。高度集成的物流系统是邯郸烟草配送中心设计成功的关键安博电竞。
系统集成就是优选各种技术和设备，将各个分离的子系统连接成为一个完整、可靠、经济和有效的整体，使之能彼此协调工作，发挥整体效益，达到整体性能最优。
从纵向来看，邯郸烟草配送中心系统集成方案可以划分为信息系统、控制系统、机械系统。信息系统好比大脑，统领整个系统，对当前数据进行优化并生成作业指令传递给控制系统；控制系统相当于神经，根据信息系统下发的指令来控制机械的运动，并把现场的情况及时准确地反馈给信息系统，以便信息系统根据当前情况作出判断；机械系统相当于肢体，每台设备都有自己的可编程控制器，以此来接收控制系统发出的指令并控制自己的行为。
从横向来看，系统集成方案可以划分为仓储系统、备货系统、分拣系统(参见图1)。仓储系统采用由以托盘为存储单位的托盘立体库和以件烟为存储单位的件烟立体库配合存储。备货库采用单一备货道存储AB类品规，混合道存储C类品规的方案。集成方案的总体流程是：小品规的件烟来自件烟立库，存储于3个混合道，向立式机补烟；除小品规以外的件烟来自托盘立库，存储于非混合的41个备货道，向卧式机补烟。
由整体流程可以看出，备货库是立库和分拣线之间的“储水池”，衔接了仓储系统和自动分拣系统，件烟是以30件／托盘为单位从托盘立库出库补入备货道，又以件为单位从备货道补货到分拣线。在分拣线上，件烟被拆成条烟，以条为单位在线自动分拣，最后以执行订单为合集在线合单。
“盘―件―条”的及时转换，主要在于仓储系统、备货系统、分拣系统之间的配合，关键在于备货系统这个“储水池”入口和出口的流量、流速和分布于多个位置的缓存。
对于条烟分拣系统，在其他项目已经证明是可以达到需求效率的；但对于系统效率，不仅与单条条烟分拣效率相关，还与系统对多套条烟分拣系统的顺畅连接相关。经过大量研究与实践，该项目整个系统采用拉动式环节交接策略，即每个环节都是在向上一环节提出请求后，需求才会得到满足。要使这个拉动策略得到顺畅执行，要将缓存设置成为整个系统的核心。项目运行后，拉动策略的优势得到充分体现，3条分拣线能完全独立运行，没有相互影响，甚至某条分拣线突然停止，也不会对其他分拣线造成任何影响，系统的可用度得到充分保证。
邯郸烟草仓储分拣中心，汇集了领先的自动化仓储系统、备货系统、分拣系统、包装系统等自动化物流装备；同时拥有强大的管理软件和信息系统，包括仓储管理信息系统和分拣信息系统，都与东软营销系统和中软打码系统实现无缝对接，控制管理着配送中心的入库、出库、分拣、配送等业务流程的运作。
仓储区包括托盘货架立库和件烟货架立库。托盘货架立库由9层高架立体库、8排货架、4台巷道堆垛机组成，拥有5328个货位。件烟货架立库主要用于C类品规的存放和补货，相应配置了一台双叉堆垛机，拥有3220个货位。
根据对邯郸地区卷烟物流的数据分析及预测，普天为邯郸烟草配送中心量身设计了一套自动化立库物流系统。同时，该项目实现了在线拆盘，整个出库过程没有采用叉车、没有托盘下线、没有散盘回库，人员操作非常简便。
件烟由卡车送到立体仓库入库口，人工卸货经2台伸缩皮带机和一号工程扫描烟箱条码后，由码垛工人码放到入库链式机上，货物即进入立体库输送系统。
托盘由穿梭车输送到相应的堆垛机入口位置，由堆垛机将整托盘烟输送到自动化立体仓库。至此入库完成。
当分拣系统发出要烟请求后，立体库的上位机系统查询库存，决定应出哪些带货托盘，然后将出库作业发送给相应巷道的堆垛机；堆垛机将托盘送至库端输送机上，输送机将托盘传递到人工拆盘口，经过人工拆盘和出库扫描，托盘立库出库流程结束。
值得一提的是，邯郸烟草配送中心将一号工程出库扫码和备货系统入库扫码共用一套扫描设备，大大简化了作业流程和设备投入。
件烟立库的设计拓展了件烟缓存的思路，优化了C类烟的处理流程，解决了C类烟品种多、销量小以及难于自动处理的同题，属国内首创技术。
件烟立库发出备货指令后，托盘立库输送托盘到人工拆盘口。经过人工拆盘和提升机输送，件烟被送到与件烟立库接口的辊柱输送机上。同时，上位机向堆垛机发出入库请求，堆垛机按照得到的地址把件烟存入货位。将两个烟箱都存入货架后，堆垛机进入空闲状态，等待下一次入库请求或出库指令，件烟立库入库作业即完成。
在件烟立库中，上位机下发出库指令，堆垛机接到指令后到指定货位取货。件烟经过件烟堆垛机传递给输送设备，件烟在备货道入口经过扫描器扫描，以对品规复核并读取目的地地址，然后件烟被输送到混合备货道，件烟立库出库完毕。
货道存储一种品规的件烟，对于当日分拣需求很大的品规，采用两条备货道存一个品规的形式；有3个备货道采取混合方式，即一个烟道中存储不同品规的件烟。这样做的好处是能根据订单的需要最大程度地节省备货库资源，但同时也带来多品规排序问题。为了解决这个问题，从分拣订单的序列中摘出c类烟序列，并按照这个顺序对混道补烟，最终成功解决了混道件烟排序的问题安博电竞。
整个备货库吊装在空中，其下方可供工作人员自由工作，也可以用来堆放笼车等，空间利用和布置十分合理。
拆盘时把一个托盘一次性拆完，避免了对一个托盘的重复操作，大大减少备货过程中的动线.件烟补货
由于卷烟分拣是严格按照配送线路内客户的顺序进行分拣的，所以件烟的补货也需要有严格的排序。暂存在备货道的卷烟，根据分拣补货的需求，实时将需要的件烟自动送入补货输送线。
在备货系统的出口处以及每条分拣线的入口处安装的扫描器，对每件烟进行复核，确保无差错。这种在两个系统的接口处添加扫描器的多重复合设计，极大地提升了系统的可靠性和稳定性，降低了差错率。
每一条件烟补货线对应一条分拣线，三条件烟补货线之间是并行作业，对应的三条分拣线之间也是并行作业，相互之间不会产生影响，即使一条线出了问题，也不会影响另一条线作业，提高了抗故障的能力。
每条件烟补货线个开箱工位，每个工位设置一人。通过合理的设计，开箱人员只需要将件烟上的胶带划开，打开箱盖，将烟箱推入到推烟位置后按确认到位按钮即可。
操作人员可以根据提示屏显示的品规对当前操作件烟进行复核，消除了某些人为差错。
人工开箱之后的工作由设备自动完成，自动补货小车行走到缓存通道点，经准确对位后，推烟机构与条烟缓存段联动，条烟进入智能补货小车。补货小车通过无线传输获得信息系统的指令，自动对齐到相应的烟仓入口，将50条烟补到卧式分拣机烟仓中，完成补烟动作。
产生的空箱自动落到空箱回收皮带机上，通过输送线到达集中处理地点。与以往案例不同，邯郸烟草配送中心的空箱回收采用地下回收方式，不但空间利用更加合理，而且现场更加整洁，动线更加流畅。
条烟补货一直是条烟分拣中工作繁重的环节，怎样降低条烟补货的劳动强度、提高人均补货效率，一直是卷烟分拣中备受关注的问题。该系统采用小车进行自动条烟补货，将人员从繁重的补货工作中解放出来，人员只需进行开箱操作即可，人均补烟效率大幅提高至5000～7500条／小时，同时也降低了劳动强度。
在该系统中，小车效率可达144件／小时(一件烟50条)，每条分拣线台小车位于同一轨道上，相互可以调度使用，小车采用了无线通讯和滑触取电技术。当某个小车出现故障时，其他小车可继续执行所有烟仓的补货操作，整个系统易于维护。
C类烟品规数量多，但一般不超过30个品规，销量少，通常放入立式烟仓中；一般情况下也不需要混仓处理，避免了混仓处理带来的潜在不稳定因素。
立式分拣系统由人工进行条烟补货。根据系统提示，补货人员按品牌、数量将条烟补充至烟仓，同时对补烟情况进行复核。
立式机的烟仓可缓存30条，烟仓内的补烟采用单一缓存的方式，一个品规对应一个烟仓，这种小品规处理的方式使分拣作业高效且可靠，提高了分拣效率和系统可靠性。
条烟分拣是该系统中比较复杂的部分。采用了每条分拣线个立式烟仓的配置，每个烟仓均可对应一个独立的品规进行分拣。这样配置的优点是增强了对业务的适应性。在其他项目中采用的通道式烟仓并没有在此采用，就是考虑到通道式烟仓对订单数据的选择性强、局限性大，不利于以后业务的发展。系统采用的卧式烟仓单仓存量多达80条，目的是在启动条烟补货但条烟还没有补到位的时间内，烟仓还可以继续分拣。与其他案例相比，同样数量的卧式烟仓，分拣的品规数可以翻倍，极大地提高了卷烟分拣的自动化程度。
通常，卷烟销量的95％以上都在卧式机上完成分拣。C类烟销量较少，且一般每日分拣也不超过30个品规，通常放入立式烟仓中，立式机的烟仓可缓存30条烟，而且一股情况下也不需要混仓处理，避免了混仓处理带来的潜在不稳定因素。烟仓出烟时每次出一条，大于1条的订单行连续出烟。
合单设备由一台双摆臂皮带机和打码机组成。由于缓存设置合理，相互等待少，合单效率较高。在合单处同时进行条烟打码。
合单完成后的条烟随即进入包装系统，该系统共设置了2台包装机。由于包装前的缓存设置合理，包装机的效率得以最大化发挥，2台包装机实际运行效率最高可达22000条／小时。
包装机系统有条烟复核功能，确保每个裹膜包内条烟数量准确。条烟在经过叠烟、裹膜、加热、冷却收缩后，即完成包装过程。包装膜是一次性的，保证了卷烟在配送过程中的安全性。
在系统设计阶段，考虑到系统的可扩展性安博电竞，预留了自动贴标机接口，方便系统自动化程度的提高。
包装好的条烟放入笼车，每个笼车对应一条配送线路。笼车装满后，由工人推到指定位置暂存，等待装车配送。
应用自动化立库，实现了空托盘自动解盘、入库在线码盘、自动存取托盘、在线拆盘、自动空托盘码垛等功能，不仅提高了入出库的效能、系统顺畅性及自动化程度，还大大减少了场地占用。
自动化分拣线使分拣作业趋于合理化，不仅降低了作业人员的劳动强度、缩短了劳动时间，而且大大提高分拣效率，降低差错率，每条分拣线条／小时以上。一期实施三条分拣线(预留两条分拣线的位置)，整个系统条烟分拣效率达45000条／小时以上，每日分拣总量可达30万条以上，年分拣量可达30万大箱，完全满足配送区域需求。二期实施后，5条分拣线同时运行，年分拣量可达50万大箱。
各项物流作业通过信息系统协调配置，并在多个环节采用了多重复核策略，降低了分拣作业的差错率，在监控系统上还可以实时监测，使整个物流作业完全处于可控状态。
统一仓储、统一分拣的模式，有效整合了各区县的物流资源，在降低成本的基础上，提高了配送效率，充分体现了现代物流的优势。
合理的系统设计保证了动线的顺畅性，在分拣现场看不到堆放的件烟和空箱，所有“物”都各行其“道”，井然有序。
邯郸烟草配送中心优选各种技术和产品，将各个子系统无缝衔接成为一个完整、可靠、经济、有效的物流系统，使各子系统协调工作、及时响应、流量顺畅，使物流系统达到整体性能最优。
该项目突破性地采用了多项专利技术，优化了系统流程，消除了系统差错率，提高了系统稳定性。
严格意义上的全国职业院校（高职组）物流技能大赛起始于2010年，即“中诺思”杯“现代物流储存与配送作业优化设计和实施”赛项，至今已成功举行了三届。该赛项以物流企业的核心环节――储存与配送作业为背景，在强化物流管理控制和物流成本控制的前提下，要求选手进行方案的设计与实施。不容置疑，几年来该赛项引领了高职物流教学和课程改革，规范并逐步建立了物流职业教学标准，每年也都吸引了全国超过60余所高职院校参加在天津交通职业学院举行的总决赛。
值得注意的是，2014年1月28日，在全国职业院校技能大赛官方网站上公布的“关于公布2014年全国职业院校技能大赛拟设赛项的通知”中看到，教育部拟采用由“中国物流与采购联合会”和“全国物流职业教育教学指导委员会”联合申报的“一体化物流方案设计与实施”（以下简称“申报书”）作为全国高职物流技能大赛赛项。
在认真研究了方方面面大量信息的基础上，不难发现，2014年全国高职物流技能大赛，无论是在组织形式上还是在基于的背景上，都会有较大变革，即该赛项将完全模拟真实的第三方物流企业的一体化物流运作，从供应链角度要求选手完成完整物流业务流程的优化、整合和处理。本文将基于这一新走向，力求提炼出若干新“赛点”并进行剖析。
众所周知，以往历届全国职业院校物流（高职组）“中诺思”杯“现代物流储存与配送作业优化设计和实施”比赛，尽管每年都有一定变化，但依然具有明显的沿革性，即主线始终是“储”和“配”这一物流企业的核心业务环节。
作者曾在《中国市场》杂志第10期上发表的题为“全国现代物流大赛（高职组）有关焦点问题之辨析”一文中，进行了概括与比较，现引用如下，详见表1。
在从表1中，从多个维度，将历年大赛进行了较深入的比较和解读，可以明显看出以往大赛变化情况。
下面，作者将基于上述“申报书”中所给出的信息，对2014年拟定赛项“一体化物流方案设计与实施”和以往赛项进行分析，对其中的主要区别和变化进行预测，详见表2。
从以上分析，认为本年度的拟定赛项，从知识点、技能点以及选手构成等诸多方面，并没有革命性变化，但是更加贴近第三方物流企业真实完整业务过程，这表现在：一方面，弱化了传统比赛中微观层面上基本技能和操作，另一方面，却在宏观层面上强化了以物流系统为核心，从物流功能的一体化，到对生产企业、销售企业、物流企业直至消费者的整个供应链内部和外部进行整体化和系统化。总之，这些变化对各高职院校备赛以及教学都将是一个极大挑战。
根据教育部职业教育与成人教育司有关通知精神，2014年高职物流技能大赛正式赛项规程将于2014年3月30日前在大赛官网（予以公布，现仅以“中国物流与采购联合会”和“全国物流职业教育教学指导委员会”联合申报的“一体化物流方案设计与实施”申报书中所给出的大量信息，进行前瞻性剖析。
2014年大赛按上述“申报书”中要求，参赛队员可根据比赛提供的信息，结合给定的竞赛要素，制定一体化物流作业方案，方案内容包括人员分工方案、运输调度方案、场站作业方案、运输应急预案、仓储出入库及流通加工作业方案、贵重物品安全追踪方案、成本预算方案等部分，并进行实施。
通过以上分析，同时结合大多数高职物流管理专业教学现状，预测本年度大赛主要有如下三大“赛点”：即运输调度方案及场站作业方案、各业务流程相关联的单据流转和仓储主管和运输主管的协调等。其中，“运输调度方案”的设计，相对于高职选手来讲难度较大，所以以下主要对该“赛点”进行一定剖析。
在往届高职物流技能大赛诸多“赛点”中，曾明确要求选手利用节约里程法进行配送线路优化。也许是考虑到大多数高职院校选手理论水平普遍不高，因此，不仅条件给的比较充分、比较特殊，而且也较低。
2014年大赛，同样也涉及到了运输（配送）优化问题。按照“申报书”运输调度方案及场站作业方案设计中要求，“根据客户需求、送货时间、客户优先权等级，制定运输任务安排表，并明确贵重货品及特殊商品运输管理制度与要求、说明操作流程与实施步骤、应急情况处理流程。查安排表是否合理、流程操作与应急处理方案是否正确”。根据这些要求以及“申报书”给出的“案例样题”来分析，选手在设计方案时，预计大赛给出的条件信息量会更大、要求考虑的因素会更多、数学模型会更复杂。
因此，在备赛过程中，一定要注意运输（配送）由于方法的不同，其运输过程也不尽相同。由于影响运输（配送）的因素很多，如车流量的变化、道路状况、客户的分布状况和配送中心的选址、道路交通网、车辆定额载重量以及车辆运行限制等。
那么在“运输调度方案”设计中，就要整合影响运输（配送）的各种因素，适时适当地利用现有的运输工具和道路状况，及时、安全、方便、经济地将客户所需的商品准确地送达客户手中，选择不同的线路设计方法，最终达到节省时间、运距和降低配送运输成本的目的。
即是在由一个供应点到一个客户的运输（配送）模式中，要求选择最短的配送路线，实现高效率的配送，达到快速、经济配送的经营目的，解决这种模式的优化设计问题预计采用“标号法”即可解决。
即由一个供应点往多个客户货物接收点的配送。这种运输（配送）模式要求，同一条线路上所有客户的需求量总和不大于一辆车的额定载重量。其基本思路是：在汽车载重能力允许的前提下，每辆汽车在配送路线上经过的客户个数越多，里程节约量越大，配送线路越合理。解决这种模式的优化设计问题可以采用节约里程法。
多对多配送是指由多个供应配送点往多个客户货物接收点的配送，当配送路线成两个或两个以上的圈时，可以用破圈法操作。
物流配送是现代物流管理的重要组成部分之一，直接涉及到企业的生存与发展。因此，如何为客户提供满意的配送服务是物流企业必须解决的关键问题。物流配送过程中，配送车辆经常会碰到大量的干扰事件，如车辆抛锚、道路堵塞、天气变化等，从而导致延迟的发生，导致事先制订好的计划受到影响，甚至变得不可行。这就需要快速实时地生成新的调整方案，使得整个系统受到的扰动最小。因此，如何有效地处理干扰事件，已成为物流配送系统亟待解决的问题。
干扰管理（disruption management）[1]正是一种致力于实时处理这类问题的方法论，是近年来国际上管理科学、运筹学和系统工程等领域备受关注的新的研究方向。干扰管理需要针对各种实际问题和扰动的性质，建立相应的优化模型和有效的求解算法，通过对初始方案进行局部优化调整，实时生成使系统扰动最小的调整方案。这个调整方案不是针对扰动发生后的状态完全彻底地重新进行建模和优化，而是以此状态为基础，通过对初始方案进行局部优化调整，快速生成使系统扰动最小的调整方案。
干扰管理自提出以来，已成功应用到航空[2]、机器调度[3]、供应链[4]等多个领域。在物流配送受扰延迟上也取得了一定的进展[5-8]。以上学者为解决受扰延迟问题开辟了一条新的途径，但是关于干扰事件的影响分析以及物流配送系统扰动程度的评价方法，仍然没有得到很好的解决。
因此，为解决干扰管理在物流配送领域存在的上述问题，本文首先确定了需要对原计划进行调整的条件并提出了物流配送系统扰动程度的评价方法，然后建立了物流配送受扰延迟问题的干扰管理数学模型并给出了求解该模型的蚁群算法，最后通过实例验证了上述方法的有效性。
延迟发生后，首先应该判定系统是否发生了扰动，即是否需要对初始方案进行调整。如图1所示，当配送车辆完成客户B的配送任务后发生了干扰事件，延迟时间为Δt，此时如果依然按照初始方案执行配送任务，那么到达未完成的任意客户I的时间为ti + Δt（ti是在没有发生延迟的条件下，按初始方案到达客户I的时间）。因此判定系统是否发生了扰动，与ti + Δt是否在客户I的时间窗内有关，即
ti + Δt>
LT 系统发生了扰动，需要对初始方案进行调整otherwise 系统没有发生扰动，不需要对初始方案进行调整 （1）
干扰事件发生后，如果需要对原计划进行调整，那么如何评价物流配送系统的扰动程度，使系统的扰动最小，是干扰管理的核心问题。本节首先建立物流配送原计划的数学模型，进而在该模型的基础上，研究物流配送受扰延迟问题的干扰管理数学模型。
对于本文所要解决的物流配送问题，具体界定如下：从某一物流配送中心用单台配送车辆向多个客户送货，车辆为非满载（装载货运量小于车辆容量，一台车可服务多个客户），每个客户的位置和需求量一定，客户对送货时间的要求满足硬时间窗，要求合理安排车辆配送路径和行车时间，使目标函数得到最优，即准时到达和成本最低。
G = （V，E）：无向图，V表示顶点集，E表示边集，顶点v1，v2，…，vn为客户，v0为配送中心；
[ETi，LTi]：vi的时间窗。其中，ETi是vi要求到货时间段的始点，LTi是vi要求到货时间段的终点；
上述模型中：（2）为目标函数，表示成本最低；（3）为车辆装载的货物总量小于车辆的限定容量；（4）为满足客户要求的时间窗。
假设1：发生延迟的地点作为虚拟的配送中心，是处理干扰事件的起点，且剩余的任务只能由原配送车辆完成。
客户的时间敏感度，即客户对时间延迟的容忍程度，如非工作群体通常对时间较不敏感，可以容忍一定程度的延迟，即在时间窗以外到达对这类客户没有影响。由于客户的时间敏感度与多种因素有关，因此本文不对客户的时间敏感度进行研究安博电竞，即在延迟发生后，客户的时间敏感度已知。
假设3：物流配送系统扰动程度的评价主要与交货完成率、配送成本、客户消费总值以及货物价值有关。
物流配送系统主要包括物流供应商、客户和配送货物等组成部分，延迟发生后，对各部分的影响如下：
对物流供应商来说，主要体现在两方面：①企业信誉，这方面主要与交货完成率有关，交货完成率越低，则抱怨企业的用户越多，对企业信誉造成的影响越大；②配送成本，这也是物流配送原计划的主要目标，干扰事件发生后，供应商还是希望用尽量低的成本，完成配送任务。
对客户来说，客户的重要程度越高，干扰事件对客户的影响越大。这主要体现在客户与供应商的业务往来上，客户累计的消费总值越大，该客户的重要程度就越大。
对配送货物来说，货物的价值越大，对买卖双方的影响越大。如果货物不能按时送到，整个配送系统的扰动也就越大。
进行上述假设后，由于决策者的偏好以及客观情况不同，因此在评价物流配送系统扰动程度时，对于各指标的侧重也就不同，即各指标之间具有不同的优先级，本文依据字典序多目标规划方法，建立物流配送受扰延迟问题的干扰管理数学模型如下：
G = （V，E）：无向图，V表示顶点集，E表示边集，顶点v1，v2，…，vm为未完成的客户，v0为虚拟的配送中心；
上述模型中：（5）为目标函数，表示系统的扰动程度最小。其中f1为交货完成率， f2为新计划配送成本与原计划配送成本的比值， f3为已完成客户的消费总值之和与所有客户的消费总值之和的比值， f4为已完成客户的货物价值之和与所有客户的货物价值之和的比值；（6）为对于可完成配送任务的客户，必须满足客户要求的时间窗。
由于上述干扰管理的数学模型是NP-hard问题，求解起来非常困难，因此如何快速实时地处理干扰事件，获得扰动小、恢复快的抗干扰策略，是干扰管理的关键环节。由于蚁群算法具有正反馈、分布式计算以及贪婪的启发式搜索等主要特点，为有效地求解复杂的优化问题提供了可能，因此采用蚁群算法对上述模型进行求解。主要实现步骤如下：
Step 4：判断是否满足迭代终止条件，若是，则算法结束，输出结果；否则，跳回Step 2，重复进行上述步骤。
本节采用具体算例，验证上述方法的有效性。为计算方便，对客户的信息进行无量纲数据处理。
随机产生一组物流配送的数据，客户信息如表1所示，配送中心的坐标为（40，50），开始配送的时间为0，返回配送中心的时间为240。配送车辆的载重量为5，行驶速度为1，客户的服务时间忽略不计。根据上述条件，可以得出物流配送原计划的配送路线所示，其中客户的配送路线，相应到达各客户的时间ti为21、35、40、60、70、76、85、97、114、136、145、156，此时配送成本最低，为162。
假设配送车辆在由客户5向客户3行驶的途中，即在时间53、坐标（79，65）处发生延迟Δt，对延迟时间分以下两种情况进行讨论：即①Δt = 10；②Δt = 30。
根据第1节系统扰动的判定方法，当Δt>
20时，即发生了干扰事件。因此对于情况①，即Δt = 10时，此时没有发生干扰事件，按原计划继续配送即可。对于情况②，即Δt = 30时，此时发生了干扰事件，需要重新安排剩余客户的配送计划。
干扰事件发生后，采用以下两种方法进行处理：① re-scheduling的方法，目标函数为准时到达且成本最低，此时上述问题无可行解；② 本文的方法，以坐标点（79，65）作为虚拟的配送中心，各指标的优先级从高到低的顺序为：交货完成率、配送成本、客户消费总值以及货物价值，客户的配送路线所示。该策略主要适用于以下情况：优先完成客户数量，其次配送成本最低。此外，可针对不同的条件，设定各评价指标优先级的顺序，得出相应的抗干扰策略，本文由于篇幅所限，不逐一进行列举。
（1） 本文以交货完成率、配送成本、客户消费总值以及货物价值等4个指标来评价系统的扰动程度，并进一步提出系统扰动程度的评价方法，可针对不同的条件，获得扰动小的抗干扰策略，使干扰带来的副作用最小化，为求解物流配送受扰延迟这一难题提供新的手段。
（2） 提出物流配送受扰延迟问题的干扰管理模型及其求解算法，可实时地获得处理干扰事件的抗干扰策略，提高了物流配送系统的快速应变能力，为物流调度提供了科学化的新工具。
[1] 胡祥培，丁秋雷，张漪，等. 干扰管理研究评述[J]. 管理科学，2007， 20（2）：2-8.
[3] 王建军，刘锋，何平. 带折扣因子的单机干扰管理研究[J]. 运筹与管理，2011，20（5）：39-45.
在电子商务实践活动中，物流一般都是以商流的服务者和后继者的身份出现，但是物流往往是商品实体价值和服务价值的最终表现。没有上好的物流服务活动，电子商务在前端商务环节的基本价值就不能得到体现，电子商务活动最终变成一纸空文，因此，只有在良好的物流配送活动支撑下，才能真正实现电子商务的完整交易流程。与此同时，在电子商务环境下的现代物流配送系统管理指的是对商品或者服务的流动全过程进行全方位和全局性的把控，如对商品的储存、运输、配送、保管以及商品的信息管理等活动。具体而言，包括商品的配送分类、配送作业管理、配送中心规划设计、配送信息管理以及配送成本管理等。除了信息咨询、电子出版物以及相关信息软件等少量商品服务可以通过网络平台来实现物流配送管理外，多数的商品服务还是需要通过物理传输的方式来实现。电子商务环境下的现代物流配送系统的有效管理，不仅仅可以保证商品服务价值和使用价值的实现，还可以通过电子商务平台为客户提供更加高效、安全、便利的物流服务，提升自身的综合竞争力。
电子商务环境下物流配送系统管理主要有如下几方面的特点：一是电子商务环境下物流配送系统管理复杂程度越来越高。从商品服务物流配送方面来看，大量的商品服务交易在电子商务平台环境之下具有明显的分散性和随机性，这样可能导致物流配送的量小频率高，这种情况的出现会给物流配送日程调节、路线规划、配送车辆调度等带来诸多的挑战，从而使得电子商务环境下物流配送系统管理越来越复杂，最终导致物流成本的高涨和服务水平的不增反降。
二是电子商务环境下物流配送系统管理响应快，能及时配送需求。现代企业在降低库存的不断努力中，使用即时生产、取零库存等相关管理策略，对原材料提供的准确性和及时性提出了更高的要求，这样可以保证客户在电子商务平台上完成网上订购后，可以在极短的时间内收到准确的商品服务，从而保证供应商能够顺利进行生产。因此，物流配送管理系统需要在接收到电子商务平台发送的商品需求指令后，及时进行商品服务的组织、配装和运输服务，从而保证在有限的时间内将准确的商品服务送达到消费者手中。
三是电子商务环境下物流配送中车辆路线选择问题凸显。物流配送活动一般情况之下都是在城郊进行的，主要特征是运输路程短、商品配装多、运输路线和客户分布信息复杂等。物流配送管理系统在接收到网络订货信息后，需要根据相应的配送点来选择最佳的配送路线，可见配送路线和配送方案的选择在电子商务环境下物流配送系统管理中占据重要位置。
GIS（地理信息系统）是集数据库与计算机图形于一体，将空间数据进行储存和相应的处理，结合电子地图和数据库将地理位置等相关属性进行合理结合，通过较为直观的方式来分析、组织和管理相关信息安博电竞，并根据实践需求图文并茂、真实准确地将相关信息输入给用户，实现物流信息的可视化，以此为物流配送管理者提供形象的决策支持模式。GIS在物流配送管理系统的运用核心是将地理坐标信息及相关位置信息等数据进行分析、计算和管理，并以较为直观的方式（一维、二维电子地图）表现物流空间地理位置。GIS将各类信息数据进行加工处理、应用融合和交叉分析，为用户提供监测、预测以及规划管理决策支持服务等，GIS的空间分析查询优势决定了它不仅仅是一种简单的查询方法，更是一种信息模式挖掘的有效技术。
GIS在物流配送管理系统中的运用，不仅可以表达和管理物流实体的属性和空间信息，还可以分析物流实体在空间要素方面的几何关系。GIS的空间分析查询优势与MIS进行深度集成，可以更好地实现物流配送中道路空间分布、道路通行状况以及客户位置分布等的有效管理，从而使得物流配送从空间上达到可观的效果。GIS图形表达功能可以在物流配送可视动态监测上将物流配送空间信息转化为网络图，使得物流配送空间表现得更为形象，并通过智能启发式车辆路径分析方法自动生成最佳的物流配送路径，通过物流配送空间信息网络图实现物流配送活动的动态监测，发挥GIS最大功能实现物流配送活动的顺畅和资尽其用。
物流配送管理系统作为一个集数据管理、配送运输管理等为一体的综合管理系统，其物流配送中心决定了物流配送路线及方案的选择，是整个物流配送管理系统的核心所在。在电子商务环境之下，物流配送管理系统优化可以通过将物流管理系统与GIS有机结合的方式来实现。客户可以利用客户端在网络平台上进行订单的网络填报、货单位置等相关信息的查询，物流公司则可以通过网络查询货单相关信息，对物流配送方案进行全面优化管理，科学合理分配物流配送车辆路线.电子商务环境下基于GIS的物流配送系统管理功能分析
首先，从订单信息处理方面来看，物流订单信息的处理包括订单收集及网络托运申请等，根据收集的订单进行货运量的统计分析，为物流配送计划方案的制定提供现实依据；同时，建立客户信息管理档案库，加强对客户相关资源的管理分析，以便为客户提供更加合理的服务，提升客户满意度和企业的对外形象，推进企业业务的进一步拓展。其次，从浏览查询方面来看，对相关图像数据比如放大、移动、图层管理图片等，通过地形图数据、道路图像以及车辆位置等进行显示，并对相应的位置属性进行信息查询、空间分析以及数理统计等，实现对物流配送、司机以及车辆信息等的跟踪查询。
再次，完成对物流企业路线选择、需求分析以及成本费用等方面的统计分析，并生成相应的报表。最后，对物流配送路线进行进一步的优化，根据系统统计分析的位置信息合理制定相应的配送车辆和配送路线方案，根据物流配送动态运行图实时进行车辆调度，并由系统自动生成物流配送路线方案图，并根据实际情况进行人工和车辆调整。与此同时，需要从长远角度对企业物流所涉及的地图信息进行实时更新，加强对数据的日常维护管理，随时为物流配送管理系统提供可靠的数据。
首先，从物流配送系统技术角度来看，电子商务环境下GIS与物流配送管理系统的融合主要集成了MAPxtreme服务技术、服务技术、SQLServer服务技术以及COM组件技术等，物流地图对象相关数据主要通过地图集以及图层的方式储存在MAPxtreme服务器上，关系数据库中相关地理对象属性与图层数据之间集成，通过可视化来表现相应物流信息。用户可以以不同的登录名进入到网络进行订单填报，并通过途径连接到SQLServer服务器的相关数据库中，实现对原始数据的收集。MAPxtreme在MAPX的引擎下在DELPHI7开发平台上实现物流空间和属性数据的相互访问。
其次，从物流配送管理系统的数据库存储结构来看，GIS（地理信息系统）虽然具备较多空间分析功能以及空间拖布结构功能，但是在大量数据操作方面显然不及ACCESS以及SQLServer服务技术等专业数据库操作软件。因此，物流配送管理系统中的主要属性数据需要在大型数据库中进行实践操作处理，为达到数据库资源节约和检索便利性的效果，应该在遵循相关原则下来进行数据库存储结构的优化设计。
再次，从物流配送管理系统的物流配送点快速准确定位方面来看，在物流配送方案实施前，应该对物流配送坐标点所属位置道路进行准确定位判断，并及时对该段路实行内插；对于一些限制性道路、单行道等应该根据不同的路况和时间实行权值调整。判断物流实际地点与坐标地点的定位是否一致时，可以对坐标进行转换，并遍历所有的数据库点，计算定位坐标点与这些数据库点的距离，从中找出距离最短的点确定为物流实际地点。对数据库的查询方式进行优化，可以提高整个物流配送系统的运行效率，改善系统的综合性能，提升企业物流配送的整体效率。